导语:2014年网络零售成为让众人瞩目的风口，“双十一”电商全网单天交易额（GMV）805亿元人民币。有研究报告显示，网络零售交易额在2013年增长41.2%的基础上，2014年仍然保持了高位增长。就在这个双十一，京东打出了“同是低价，买一...

2014年网络零售成为让众人瞩目的风口，“双十一”电商全网单天交易额（GMV）805亿元人民币。有研究报告显示，网络零售交易额在2013年增长41.2%的基础上，2014年仍然保持了高位增长。

就在这个双十一，京东打出了“同是低价，买一真的”广告语。有数据显示，近两年网购投诉件数已超销售服务投诉总量的半数。网购正在成为消费者投诉的“重灾区”。2014年假货问题严重困扰着聚美优品：7月被媒体曝光第三方平台销售仿冒奢侈品之后，12月13日至12月16日美国五家律师事务所又对聚美优品提起诉讼。众目之下的聚美优品推出了自己的货物编码，欲摆脱上市以来的发展瓶颈，但却耗费了巨大的精力和资金。

也同样就在近两年，敦煌、百度、京东、天猫（含淘宝）等电商大鳄们先后与中国物品编码中心合作，采用国际通用的GS1商品广州条码（简称商品条码），积极探索着规范化管理之道路。

除了用于结算，商品条码为信息追溯和仓储管理提供了通用的数据标准，有利于电商平台和商家大规模的实现品类信息管理，也赋予消费者一双“慧眼”，通过它可以查询、追溯商品信息。2014年12月在第九届中国网络零售年会上，中国物品编码中心主任张成海呼吁电商企业，重视统一编码，重视数据标准化。他指出：未来的零售必须建立全渠道，统一编码将贯穿于整个线上和线下；商品条码对传统零售很重要，对电商更加重要。

广州条码：条形码的印刷方式有两种，一是采用印刷设备进行批量印刷复制，属于商业性的条码标签生产，这种方式一般将条码和图案一起拼版印刷。二是由计算机控制，适时进行打印条码标签和条码文件。前者适用于数量多、规格固定、内容相同的条码，与外包装图文同时设计和印刷。

后者可通过计算机控制，实现按要求即时打印，灵活性较强。条码打印设备有喷墨打印机、热敏打印机、热转印打印机、击打式点阵打印机和激光打印机。为确保印刷后的条码符合规格要求，应根据印刷工艺和承印物特点，考虑制版工艺。如柔性版印刷工艺，在制版时可考虑适当减少线宽，以弥补印刷中扩大的偏差。对印刷热收缩包装材料，要考虑好薄膜收缩后条码所处的位置，预先算好纵、横向的收缩倍数，以便在制版时进行调整。

BarTender为便于使用时的正常识读，应注意条形码的颜色搭配。条码的识读系统，设置扫描器光源一般为波长６３０～７００ｎｍ的红光光源，故应考虑墨色的红光效应。扫描器的入射光照射在不同材料和颜色的条码表面，所起到的反射效果也不同。黑墨对于红光可完全吸收，印品对入射光的反射率一般在３％以下，所以，大多数条形码都设计用黑墨印刷。

而白墨对于红光则是完全反射，其印品对入射光的反射率接近于１００％，所以，它是最理想的空白用色。基于上述原因，印品上的条形码多数印在白纸上。但有些包装产品，从装饰效果出发，也有选择其它颜色搭配，这样应注意根据颜色的性质进行搭配。通常对红光反射率高的颜色有黄、橙、红、浅棕等。

而黑、绿、紫、青色等，对红光反射率较低。合理设计条形码印刷颜色，应充分考虑颜色对红光的反射率等因素。透明的薄膜包装物不适宜直接印刷条码，应先印上白墨或黄色、橙红色作衬底，然后印上深色的条形码，如黑、深绿、深蓝色等，这样便于识读使用。

广州条码打印机在使用过程中常常遇到一些故障，下面给出打印机经常碰到的一些故障及通用的解决方法，该方法适用于所有类型的条码打印机，希望能对广大用户有所帮助。

1、所有指示灯闪烁,无法测纸

如果传感器出现故障，可以清洗传感器表面灰尘，或联系厂家更换。

2、标签纵向出现白线条

如果打印头表面粘有灰尘，或打印机长期打印出现磨损，可以用酒精清洗打印头或更换打印头。

3、打印中出现碳带或标签纸跑偏

如果压纸弹簧不均，或限纸器没有按表签宽度调整，可以通过调整弹簧及限纸器来解决。

4、打印效果极差、标签上无显示

1)、增加打印温度，即增加打印浓度

2)、更换碳带和标签纸

3)、重新调整打印头位置，尤其注意其左右高度一致

5、打印机所有指示灯亮，LCD不显示也不能操作

如果主板或EPROM损坏，可以联系你的经销厂家，更换主板或正确安装EPROM。

6、碳带发皱

1)、重新正确安装介质

2)、调整打印温度，尽可能满足打印要求

3)、重新设置打印所需的最小压力

4)、重新设置介质的正确走纸量。

7、参数设置不起作用

可能参数设置的不正确，如果确认参数设置正确而问题依然存在，可能是主板的问题解决办法∶重新开机进行出厂设置，然后再进行参数设置，并永久保存；如果重新开机,进行出厂设置后，按默认方法使用打印机，如果还是不行，只有送厂家更换主板了。

8、打印字符不清晰

1)、使用了劣质的色带或色带过期失效，请重新性能较好的色带。

2)、温度设置较低，色带不能完全转印，请提高温度重新设置。

3)、使用了劣质的标签纸，大大降低了碳带的打印能力，请更换较好的标签纸测试。

4)、打印头脏或其安装的位置不正确，请用酒精和棉签清洗或适当地调整打印头的位置，尤其注意其左右高度一致。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理.

条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,

要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到,二维码对一维码的定位形成了干扰,但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂,于是我们考虑进行一次模糊并且二值化,看能不能有所效果,如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数,得到相对最好的结果)

有一定的效果,但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙,不利于定位完整区域,这个时候要进行一些形态学操作,去除黑色缝隙,我们选择闭运算,算子根据缝隙的情况,宽度大于高度,矩形缝隙.处理以后的结果.

效果可以,又出现问题,二维码的区域连着,还是面积很大,对后面我们算区域面积依然有影响,但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多,也就是说,我们可以很快的腐蚀断二维码的连接,同时还保持一维码的连接,然后在膨胀回来,二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了,注意,膨胀和腐蚀的次数应当是一致的,保证得到结果区域的准确.我选择膨胀腐蚀四次,先膨胀断开二维码连接,最后的结果显示如下

此时,二维码的影响就基本没有了,现在我们只需要先查找轮廓,然后计算图像中每个轮廓的面积,选出面积最大的那个轮廓,计算这个轮廓的最小外包矩形,就能找到相应的图像区域了.这样操作的结果和切分出来的条形码