日常生活中，如果需要制作的广州条码种类比较多，为了区分，我们都会给条码添加一个前缀。但是扫描的时候，是扫描不出来条码前缀的。这个在条码打印软件中该如何设置？接下来，就交给大家一个简单的方法：打开条码打印软件，双击绘制好的条形码，在图形属性-数据源中，可以选择手动输入条码数据，也可以选择数据库导入。这里以手动输入为例。

在下面的状态框中，手动输入你要添加的信息，点击编辑。之后，在文字-格式化中，输入ZL????????输入的是英文状态下的?,有多少内容，就输入多少？号。输入之后，点击确定，就可以实现你想要的效果了。扫描效果以上就是在条码打印软件中设置条码前缀不被扫描，仅肉眼可见的操作步骤。

除此之外，还可以隐藏条码数据，在条码下面绘制两个普通文本，一个普通文本里面手动输入条码前缀，另一个普通文本引用条形码的数据，也是可以实现条码前缀不被扫描的效果。感兴趣的朋友，可以下载条码打印软件，自己动手尝试。这里就不再详细的描述了。

一次完整商务过程包括由生产厂家将产品生产出来,通过运输、仓储、加工、配送到用户、消费者的物流全过程。其中分为以下几个方面:生产厂家将生产的单个产品进行包装,并将多个产品集中在大的包装箱内;然后,经过运输、批发等环节,在这一环节中通常需要更大的包装;最后,产品通过零售环节流通到消费者手中,产品通常在这一环节中再还原为单个产品。人们将上述过程的管理称之为供应链物流管理。贸易过程中的商品从厂家到最终用户的物流过程是客观存在的,长期以来人们从未主动地、系统地、整体地去考虑,因而未能发挥其系统的总体优势。供应链物流系统从生产、分配、销售到用户不是孤立的行为,是一环扣一环的,相互制约,相辅相成的,因此,必须协调一致,才能发挥其最大效益。广州条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。它是为实现对信息的自动扫描而设计的。它是实现快速、准确而可靠地采集数据的有效手段。条码技术的应用解决了数据录入和数据采集的瓶颈问题,为供应链管理提供了有力的技术支持。首先，从企业生产的角度来讲。企业为了满足市场需求多元化的要求，生产制造从过去的大批量、单调品种的模式向小批量、多品种的模式转移，给传统的手工方式带来更大的压力。手工方式效率低，由于各个环节的统计数据的时间滞后性，造成统计数据在时序上的混乱，无法进行整体的数据分析进而给管理决策提供真实、可靠的依据。利用条码技术,对企业的物流信息进行采集跟踪的管理信息系统。通过对生产制造业的物流跟踪，满足企业针对物料准备、生产制造、仓储运输、市场销售、售后服务、质量控制等方面的信息管理需求。

1、物料管理：现代化生产物料配套的不否协调极大地影响了产品生产效率，杂乱无序的物料仓库、复杂的生产备料及采购计划的执行几乎是每个企业所遇到的难题。条码技术的解决思想：（1）、通过将物料编码、并且打印条码标签。不仅便于物料跟踪管理，而且也有助于做到合理的物料库存准备，提高生产效率，便于企业资金的合理运用。对采购的生产物料按照行业及企业规则建立统一的物料编码从而杜绝因物料无序而导致的损失和混乱。（2）、对需要进行标识的物料打印其条码标，以便于在生产管理中对物料的单件跟踪，从而建立完整的产品档案。（3）、利用条码技术、对仓库进行基本的进、销、存管理。有效的降低库存成本。（4）、通过产品编码，建立物料质量检验档案，产生质量检验报告，与采购定单挂钩建立对供应商的评价。

2、生产管理：条码生产管理是产品条码应用的基础，它建立产品识别码。在生产中应用产品识别码监控生产，采集生产测试数据，采集生产质量检查数据，进行产品完工检查，建立产品识别码和产品档案。有序的安排生产计划，监控生产及流向，提高产品下线合格率。

（1）、制定产品识别码格式。根据企业规则和行业规则确定产品识别码的编码规则，保证产品规则化、唯一标识。

（2）、建立产品档案：通过产品标识条码在生产线上对产品生产进行跟踪，并采集生产产品的部件、检验等数据作为产品信息，当生产批次计划审核后建立产品档案。

（3）、通过生产线上的信息采集点来控制生产的信息。

（4）、通过产品标识码条码在生产线采集质量检测数据，以产品质量标准为准绳判定产品是否合格，从而控制产品在生产线上的流向及是否建立产品档案。打印合格证。

二维广州条码技术的起源

由于一维条码的信息容量很小，如商品上的条码仅能容纳几位或者几十位阿拉伯数字或字母，商品的详细描述只能依赖数据库提供，离开了预先建立的数据库，一维条码的使用就受到了局限。基于这个原因，人们迫切希望发明一种新的码制，除具备一维条码的优点外，同时还有信息容量大、可靠性高、保密防伪性强等优点。为了满足人们的这种需求，美国Symbol公司经过几年的努力，于1991年正式推出名为PDF417的二维条码，简称为PDF417条码（见上图），即“便携式数据文件”。

什么是二维条码/二维码：

二维条码/二维码（2-dimensionalbarcode）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。二维条码/二维码的分类

二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成；矩阵式二维条码以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”，用“空”表示二进制“0”，由“点”和“空”的排列组成代码。

1.堆叠式/行排式二维条码

堆叠式/行排式二维条码（又称堆积式二维条码或层排式二维条码），其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定，其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有：Code16K、Code49、PDF417等。2.矩阵式二维码

短阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有：CodeOne、MaxiCode、QRCode、DataMatrix等。

在目前几十种二维要码中，常用的码制有：PDF417二维条码,Datamatrix二维条码,Maxicode二维条码,QRCode,Code49,Code16K,Codeone,等，除了这些常见的二维条码之外，还有Vericode条码、CP条码、CodablockF条码、田字码、Ultracode条码，Aztec条码。

几乎每份包装杂志或任何有关包装和产品分销的会议都谈到用射频标签替代条形码。本文将帮助印刷厂和印刷品买方开发条形码的另一种用途，即作为检查印刷质量的参照物。你可能会认为这个建议本身有着局限性，因为条形码只能单色印刷，而多数纸箱企业的印刷颜色超过一种。不管怎样，如果你有条形码核对器，那么可轻松实现这一构想。但值得注意的是，光有条形码识读器不足以胜任该任务。

历史

条形码起源于20世纪70年代，有着各种不同的设计图案。然而，所有的条形码都由印刷长条组成，这些长条的编码原则基于长条宽度和间距。几乎任何装入纸箱中的货物都印有条形码。今天条形码已成为在供应链中识别产品的主要工具。

1995年时，曾经碰到过一些问题：印刷在瓦楞纸箱上的条形码有时无法识读。当时客户认为这是印刷的问题，但事实上，纸箱企业生产相同质量的产品已经多年。后来事实证明，那些客户也只是在那个时候开始大量使用条形码，而印刷厂没有去验证那些条形码，也就没能意识到所出现的问题。

由于你需要测量仪器就条形码的可读性提供质量保证，因此印刷出来的条形码仍无法适当验证。有些印刷机装有条形码识读器，但这仅仅意味着条形码识读器可识读条形码。因此，条形码验证成为了纸箱行业关注的话题。正如我们所了解的那样，条形码可能从包装上消失，然而条形码验证设备在分析印刷工艺方面仍有用武之地。

问题

在引进条形码之后，人们发现印刷工艺影响条形码的实际长条宽度。印刷厂在条形码清样中找到补偿长条增宽的解决方法，即缩减长条宽度。在用条形码验证器来检查条形码时，验证器会为条形码中所有长条给出平均长条增宽值。我们正是对该数值感兴趣。

如果条形码中长条的宽度在印刷时相对原先设计规格有所变化，那么在印刷过程中就会产生“长条增宽”误差。该误差的产生有许多原因，如：

原材料特性；

印刷滚筒的圆度；

印刷设备中滚筒的对齐程度；

检查印刷设备中滚筒的对齐程度是非常重要的。到达印刷设备印刷施压点来检查滚筒之间缝隙宽度是否均匀并不总是件容易的事。事实上，许多设备操作人员并没有意识到印刷滚筒没有对齐，继续调节印刷设备来补偿缺陷。如果你找这些操作员谈话，他们能准确地描述所遇到的问题，但却无法和滚筒间空隙误差或滚筒未对齐联系在一起。因此，需要有一个测试方法将操作人员日常工作中遇见的问题和印刷设备的状况联系在一起。我们需要定量地估测印刷效果，将效果联系到具体工艺。

本文所涉及的是印刷压力离差，具体来说是压印离差。

理论

长条增宽可能是因为压印压力的变化、印刷重影、印刷辊筒的总体指示偏差和压印滚筒未对齐。

不断变化的压印压力可导致长条宽度整体增宽。如果没有参照物，人们很难将其检测出来。可以用压印压力来检查压力设定是否和上次相同，但是具体压力应设定在怎样的程度则只能通过系统的测试来确定。

印刷重影可导致在印刷方向上和在垂直于印刷方向上的长条宽度增大。当重影问题发生时，位于上方的条形码宽度增大程度更高。

总体指示偏差的检测则更为困难。在发生该问题时，你需要观察长条增宽数据的总体离差。长条增宽数据离差越大，印版滚筒和/或压印滚筒的总体指示偏差量就越大。可以发现，在印刷方向上的套色离差值大于垂直于印刷方向上的套色离差值。

滚筒是否对齐将对垂直于设备方向上的条形码长条增宽离差产生影响，这正是我们所关心的问题。

滚筒的未对齐情况和相应的长条宽度增量。增量图中的符号和条形码的位置对应，即无色测试表格。滚筒间空隙越小，长条宽度增量就越高。

测试

那么怎样检查压印滚筒和印版滚筒的对齐程度呢？检查过程通过用印刷工作站测试实现，在每个印刷工作站使用相同的印版和颜色。比较可取的做法是在所有印刷工作站采用黑色油墨和白色承印材料。我们只用“青”色印版，原则上只需要位于A、B、C、E、F位置的条形码。每个位置上条形码的长条在印刷方向或垂直于印刷方向上。为进行估测，可采用Axicon6000系列条形码验证器。在各个印刷工作站上用黑色油墨和青色印版印刷，每连续印刷10张，从中取一张作为样本。测量样本，然后将数据制成表格。为了避免产生错误，测试表中的所有12个条形码都有不同的编码。从条形码验证器收集的所有数据中，可将选用平均长条增宽数据作估测用。