商品上为什么使用广州条形码

第一：中国法律规定，在中国境内流通的商品需要向国家的广州条码管理部门申请条码。

第二：中国法律规定，出口国外的商品需要向国家的条码管理部门申请条码。

第三：商品条码是实现商业现代化的基础，是商品进入超级市场、POS扫描商店的入场券。在超市，当顾客采购商品完毕在收银台前付款时，收银员只要拿着带有条码的商品在装有激光扫描器的台上轻轻掠过，立即识别出商品制造厂商、名称、价格等商品信息并打印出购物清单。这样不仅可以实现售货、仓储和订货的自动化管理，而且通过产、供、销信息系统，使销售信息及时为生产厂商所掌握。事实上，条码已成为商品进入超市的必备条件。近年来，我国许多城市（如北京、上海、福建等)已有文件规定，所有无条码商品不得进入超市。

很多小伙伴只知道商品条形码需要申请，但是广州条码申请后如何生成商品条形码就不知道如何操作了，今天就给大家详细介绍一下商品条形码生成方法。

咱们国家商品条形码的类型是EAN-13条码（69开头的国别码，厂商识别代码，产品代码，1位校验位），条码申请后就会有分配的国别码和厂商识别代码，产品代码需要自己编辑，校验位可由条码生成软件自动生成。

1、登录中国物品编码中心系统后台添加产品，编码商品条码，添加产品的其他相关信息，一个商品条码只能对应一种商品。（如果不在物品编码中心后台添加产品信息，制作商品条形码是无法扫描出产品信息）

红酒小白鉴定真假进口酒的方法之一：看红酒的条形码，6开头的为国内灌装，3开头才是法国原瓶进口。这是网络上各种鉴假小妙招中，出镜率最高的，也是最侮辱智商的！试问，红酒都能仿冒，条形码为什么不能仿冒？

1、简单说说商品条形码市面上流通的商品，都有一个条形码。商品条形码具有性，每款产品的条形码互相独立，各不相同。条形码又分为多种类型，零售领域应用最广泛的是EAN-13条形码。EAN-13是欧洲物品编码（EuropeanArticleNumber）的缩写，由13位数字组成。前面三位数字为国别代码，例如中国的国别代码为第四位至第八位，为厂商识别代码。第九位至第十二位，为商品代码。第十三位是校验码。以张裕的一款红酒为例，广州条码号为其中，690为中国的国别代码，15844为中国物品编码中心分配给张裕的厂商代码。0105为张裕内部对这款红酒的编号。

最后一位数字：

1为校验码，通过前12位数字计算而来。条形码并不具备防伪功能，通过条形码生成器，输入数字就能生成条形码。百度上就能搜索出一大堆，造假者可以任意生成条形码，只要他们知道编码。只要条形码上编号不是胡编乱造的，就不可能从条形码上看出一款酒的真伪。如何查看商品的条形码是否真实有效呢？登录中国物品编码中心的网站，输入条形码号，可查询到厂商信息。国外的条码照样能查询到，如果无法查询，则商品一定有问题！

2、国产的商品，也可以使用国外的条形码前文说了，条形码的前三位数字是国别代码。表示，这个条码是属于某国、某企业的。但是，并不能说明商品的产地，因为条形码是可以授权使用的。国外的企业，可以授权国内的公司，使用他们的条形码。这在《商品条码管理办法》第二十五条有明确规定。《商品条码管理办法》第二十五条明确规定：“在国内生产的商品使用境外注册的商品条码时，生产者应当提供该商品条码的注册证明、授权委托书等相关证明，并到所在地的编码分支机构备案，由编码分支机构将备案材料报送编码中心。”特别是一些跨国集团，因母公司产能不足、市场战略调整等原因。会授权国外的子公司，使用母公司的条形码生产产品。例如这款威露士洗衣液，使用的是888开头的新加坡条形码。但是，生产企业却是威露士的广州工厂。在全球化的背景下，条形码只能看出一款商品归属于哪家公司。而无法通过条形码看出产品的产地！

3、国产红酒，也能使用法国条形码前文说过，根据《商品条码管理办法》第二十五条。国内企业取得境外的授权后，就能够将国外条形码，用于国产的商品上。也就是说，国内的酒厂，只要取得法国公司的授权，所生产的红酒，就能印上法国的条形码。这种情况常见于保税区内的酒厂。从国外进口红酒原液回保税区装瓶，并获得国外的条形码授权，之后从保税区报关入境。利用保税区“境内关外”的特殊地位，这种红酒具备真实的报关、出入境检疫单证、国外的条形码，可以合法的冠以“原瓶进口”之名！

因此，3字头的条形码，未必就是法国红酒。同样，69开头的红酒，理论上也可以是进口酒，只不过没有企业会舍弃国外条码，而使用69条码。通过条形码是无法鉴别红酒真伪的，甚至无法确定红酒的产地！

广州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。